Formation
Qu’est-ce que le CMI ?#
Les Cursus Master ingénierie (CMI) sont des formations universitaires enrichies sur 5 ans (Licence + Master) en lien avec un domaine scientifique de pointe. Les CMI sont accrédités par le Réseau FIGURE sur la base d’un référentiel européen.
Le CMI OSIA forme de futurs ingénieurs avec une double compétence en Mathématiques et en Informatique dans le domaine de l’optimisation, la statistique, et l’intelligence artificielle.
Cette formation, construite sur une licence et un master existants, s’appuie sur une pédagogie par projets afin de confronter l’étudiant.e à des problématiques industrielles concrètes.
L’implication de chercheurs de plusieurs laboratoires du site permet également aux diplômés de poursuivre en doctorat et construire une carrière dans la recherche fondamentale ou dans un département de R&D.
🎯 Objectifs de la formation#
L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui au cœur de nombreuses innovations technologiques. Au-delà de sa face visible (ChatGPT, Gemini AI, Mistral AI…), les techniques d’apprentissage automatique au cœur de l’IA sont basées sur :
- Les algorithmes d’optimisation et d’aide à la décision
- La modélisation statistique et stochastique
- Les systèmes de traitement des données massives
Ces enjeux sont cruciaux pour nos sociétés : transition écologique, réduction de la pollution, organisation des soins, automatisation des processus.
💼 Compétences développées#
Le CMI OSIA forme de futurs ingénieurs qui sauront :
Échanger avec des experts métiers afin de comprendre et formaliser leurs problématiques
Sélectionner les outils mathématiques adéquats et exploiter des bases de données massives
Adapter les algorithmes existants et développer de nouveaux algorithmes de résolution
Implémenter numériquement ces méthodes afin de proposer des solutions concrètes
📚 Programme#
| Blocs de compétences | Licence | Master |
|---|---|---|
| Socle scientifique Algèbre, Analyse, Programmation, Algorithmique | 26% | 10% |
| Spécialisation Statistique, Probabilités, Optimisation, Base de données, Programmation avancée | 40% | 60% |
| Compléments scientifiques Intelligence artificielle | 10% | 17% |
| Compétences transversales Anglais, communication, ouverture professionnelle, stages | 24% | 13% |