Entreprises

La liaison avec les entreprises partenaires est fondamentale pour le CMI OSIA, aux niveaux pédagogique, recherche, et débouchés professionnels.

Cette formation s’appuie sur un tissu local Bordelais de Startups et PME ainsi que sur des entreprises d’envergure nationale et internationale et des organismes de recherche comme INRIA, le CNRS, l’INRAE, le CEA, et l’Inserm.

On peut aussi citer les Startups hébergées à l’Incubateur Régional d’Aquitaine situé sur le campus de l’université de Bordeaux, les PME bordelaises expertes en statistique, en informatique et en logistique, ainsi que les grandes entreprises comme EDF, RTE, Engie, SNCF, Renault, Saint-Gobain, Airbus, Thales, Cdiscount, BNP-Paribas, etc.

🤝 Vous pouvez soutenir la formation en lui affectant une partie de votre taxe d’apprentissage.

Exemples de stages de fin d’études réalisés en entreprise
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Optimisation en temps réel des plannings des agents au sol

Méthodes de décomposition pour l'optimisation des investissements dans la chaîne logistique

Manufacturing Engineering Machine Learning

Qualité des Données pour l'IA embarquée

Optimisation de la planification des rendez-vous pour les patients atteints de cancer traités par radiothérapie en intégrant les contraintes du parcours de soin

Serveur Confluence, prévision et détection d’incidents

Planification d'un réseau de téléscopes

Heuristique pour le problème de Unit Commitment with Economic Dispatch sur horizon annuel et à l'échelle continentale

Planification sous contraintes des praticiens dans le secteur hospitalier

A decision support system for urban courier services

Développement de score de détection de fraude et structure méthodologique

Utilisation des bases de données graphes pour la détection de fraude

Optimisation du revenu tiré d'aménagements hydroélectriques

Réseau logistique résilient face aux aléas pour l'Armée de Terre

Optimisation de placements d'arrêts nucléaires : Approche en nombres entiers avec mise jour de la fonction objectif

Automatisation d'un processus de chiffrage des équipements via l'intelligence artificielle au Laboratoire IA de Eiffage Énergie Systèmes

Optimisation de la collecte de produits en entrepôt

Création d'un module "Explicabilité" pour des problèmes d'optimisation sur-contraints

Minimisation de l'impact du passage du tramway sur les carrefours à feux

Optimisation multicritère pour déterminer le régime alimentaire de porcs

Projet Oko by Metapolis : Apprentissage supervisée du budget vert

Development of a Decomposition-based MILP Solver assisted by Neutral Atom Quantum Processors

Modélisation et optimisation de chaînes logistique hydrogène : approche technico-économique pour un outil de générations de scénarios

Optimisation du bin packing 3D dans les camions et conteneurs

Modélisations d'optimiseur de parade préventive en horizon incertain

Logistique inverse pour tournées de véhicules avec demandes incertaines

Calibrage de modules d'optimisation pour la planification des ressources ferroviaires

Mieux prévoir la ressource en eau dans le contexte du changement climatique : amélioration de modèles hybrides IA/conceptuels grâce à des données météorologiques plus précises

Optimisation du renouvellements des compteurs d'eau

Detection and prediction of holding patterns in air trafic

Exploration des méthodes d'apprentissage automatique pour faciliter et fiabiliser le processus d'analyse des propriétés physico-chimiques des pétroles bruts

CMI Optimisation, Statistique et Intelligence Artificielle

Exemples de stages de fin d’études réalisés en entreprise#

Exemples de stages de fin d’études réalisés en entreprise
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