Une formation d’excellence#
Le CMI OSIA (Cursus Master en Ingénierie - Optimisation, Statistique et Intelligence Artificielle) est une formation d’excellence en 5 ans (licence + master) proposée par l’Université de Bordeaux. Il est accrédité par le Réseau FIGURE sur la base d’un référentiel européen.
Le CMI OSIA vise à former des experts de haut niveau en mathématiques et informatique capables de relever les défis technologiques actuels et futurs dans les domaines suivants :
🎯 Optimisation : résolution de problèmes complexes et aide à la décision
📊 Statistique : analyse de données et modélisation
🤖 Intelligence Artificielle : apprentissage automatique et systèmes intelligents
📥 Cliquez sur l'image pour télécharger la plaquette de présentation du CMI OSIA
Points forts et organisation#
🎓 Formation enrichie
20% d’enseignements supplémentaires par rapport aux formations classiques licence/master et pédagogie par projets.
💼 Ouverture professionnelle
Au moins 3 stages au cours de la formation et au moins 14 semaines en entreprise.
🌍 Dimension internationale
Mobilité internationale d’au moins 3 mois à l’étranger, enseignements et certification en anglais.
🔬 Recherche et innovation
Projets de recherche dès la Licence 3 et un cours d’initiation à la recherche en Master 2.
Implication de chercheurs de plusieurs laboratoires du site.
Possibilité de poursuivre en doctorat et construire une carrière dans la recherche académique ou dans un département de R&D.
Métiers visés
Analyse de données massives et modélisation prédictive
Développement de systèmes intelligents et apprentissage automatique
Études statistiques et traitement de données en entreprise
Résolution de problèmes complexes et aide à la décision
Gestion et gouvernance des données en entreprise
Modélisation et résolution de problèmes d'optimisation
Compétences développées
Échanger avec des experts métiers afin de comprendre et formaliser leurs problématiques
Sélectionner les outils mathématiques adéquats et exploiter des bases de données massives
Adapter les algorithmes existants et développer de nouveaux algorithmes de résolution
Programmer ces méthodes afin de proposer des solutions concrètes